Test: Distribución de las proporciones muestrales

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Las preguntas que encontrarás en el test:

1
En una variable estadística binomial se tienen únicamente dos opciones, éxito o fracaso.
2
Para aproximar una variable estadística que NO sigue una distribución normal a una normal, el tamaño de la muestra debe de ser menor a 30.
3
Son ejemplos de proporciones que definen una parte dentro de un conjunto de datos.
4
El porcentaje de elementos que constituyen una población se rige por la siguiente relación: p = \fracxN. Relaciona cada variable con su definición.
5
En una distribución binomial el éxito del evento se denota como p. Si llamas q al fracaso, selecciona de las respuestas el valor de q.
6
Se realiza una encuesta en cierto pueblo sobre la preferencia por cierto candidato a la alcaldía. Si se toma una muestra de 500 personas y 189 de ellas piensa votar a ese candidato, selecciona de las respuestas los valores de las probabilidades de p, éxito de escoger el candidato, y q, no escogerlo.
7
La distribución de proporciones muestrales \hatp se aproxima a una distribución normal así: \hatp = (\mu =p, \sigma =\sqrt\fracp(1-p)n).
  • Relaciona cada variable con su definición.
8
Se realiza una encuesta en cierto pueblo sobre la preferencia por cierto candidato a la alcaldía. Si se toma una muestra de 500 personas y 189 de ellas piensa votar a ese candidato. selecciona de las respuestas la aproximación de la proporción muestral a una distribución normal.
9
Queremos calcular la probabilidad P(1,14\leq \hatp\leq 2,18), para tipificar la variable  a valores de z y poder buscar estos en las tablas N(0,1), ¿utilizamos la relación: z = \frac\hatp-\sigma \mu ?
10
Se realiza un estudio para determinar la aceptación de cierto producto lanzado al mercado. Si se entrevista a 300 compradores, el 40% acepta el nuevo producto. ¿Cuál es la cantidad de compradores que NO están satisfechos?
  • Contesta únicamente con un número.
11
Se realiza un estudio para determinar la aceptación de cierto producto lanzado al mercado. Si se entrevista a 300 compradores, el 40% acepta el nuevo producto. Rellena los espacios en blanco con un número y, de ser decimal, redondeando a dos cifras decimales.
12
Se realiza un estudio para determinar la aceptación de cierto producto lanzado al mercado. Si se entrevista a 300 compradores, el 40% acepta el nuevo producto. ¿Cuál es la probabilidad de que entre 114 y 144 de los entrevistados acepten el producto?
  • Rellena los espacios en blanco con un número decimal redondeado a las centésimas.
13
En las elecciones generales el candidato favorito de los ciudadanos, según las encuestas previas, ha obtenido el 58% de los votos. Se escoge una muestra de 135 personas al azar.
  • Rellena los espacios en blanco con la distribución normal de la proporción muestral.
  • Contesta con un número decimal redondeado a las centésimas.
14
En las elecciones generales el candidato favorito de los ciudadanos, según las encuestas previas, ha obtenido el 58% de los votos. Se escoge una muestra de 135 personas al azar.
  • ¿Cuál es la probabilidad de que más del 65% de las personas entrevistadas votara al candidato?
15
En las elecciones generales el candidato favorito de los ciudadanos, según las encuestas previas, ha obtenido el 58% de los votos. Se escoge una muestra de 135 personas al azar.
  • ¿Cuál es la probabilidad de que entre 74 y 88 personas entrevistadas votaran al candidato?
  • Utiliza para tus cálculos las probabilidades de la tabla Normal tal como aparecen en ella y contesta con un número decimal sin unidades redondeado a las centésimas.

Descripción del test

Nos vemos de nuevo en un test de Matemáticas de 2º de Bachillerato. Hoy vas a resolver ejercicios donde podrás responder a cuestiones sobre las proporciones muestrales, esas distribuciones donde la probabilidad de ocurrencia de un evento esta dado en forma de porcentaje o razón. La proporción de éxito de un evento la denotamos como p y el fracaso como 1-p. Ten presente lo que has aprendido sobre tipificar una variable, ya que lo aplicarás en el test, esta vez con la proporción. Para ello vas a necesitar tener a mano la tabla de distribución normal. Ya con todo listo para comenzar, ¡vamos a por el test!

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